Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

November 3rd, 2023

Optimization of Airflow Velocities in Battery Cooling Systems for Enhanced Thermal Performance and Reduced Energy Consumption (Video) | JoVE

00:50 min

•

Simulation Analysis for Evaluating Temperature and Airflow Dynamics in Battery Packs (Video) | JoVE

04:40 min

•

Optimization of Latin Hypercube Sampling and Adaptive Simulated Annealing for Temperature Control in Fluid Dynamics (Video) | JoVE

05:10 min

•

Xiaohui Feng¹, Zhenzhe Li¹, Shujiao Pang¹, Ming Ren¹, Zhenmu Chen¹

¹College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University

Summary
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

هنا ، نقدم طريقة التلدين المحاكي التكيفي (ASAM) لتحسين نموذج سطح الاستجابة التربيعية التقريبي (QRSM) المقابل لنظام إدارة حرارة البطارية المغطى بالجسيمات المتربة والوفاء بانخفاض درجة الحرارة مرة أخرى عن طريق ضبط مجموعة سرعات تدفق الهواء لمداخل النظام.

Article

Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.